{"id":8709,"date":"2021-04-21T16:12:47","date_gmt":"2021-04-21T14:12:47","guid":{"rendered":"http:\/\/3.123.158.166\/?p=8709"},"modified":"2023-10-06T09:48:54","modified_gmt":"2023-10-06T08:48:54","slug":"guide_smart_services_part1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.facterra.ai\/fr\/guide_smart_services_part1\/","title":{"rendered":"Le guide du chef de produit pour les services intelligents (partie 1)"},"content":{"rendered":"<h1 class=\"wp-block-heading\" id=\"building-the-customer-business-case-for-smart-services-starting-with-why\">Construire l&#039;analyse de rentabilisation du client pour&nbsp;<strong>services intelligents<\/strong>: Commencer par Pourquoi<\/h1>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-medium\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"300\" height=\"247\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Qonnect_logo-300x247.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-9256\" srcset=\"https:\/\/www.facterra.ai\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Qonnect_logo-300x247.png 300w, https:\/\/www.facterra.ai\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Qonnect_logo-15x12.png 15w, https:\/\/www.facterra.ai\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Qonnect_logo.png 364w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n<p>Dans cette s\u00e9rie d&#039;articles, j&#039;aborde des sujets de gestion de produits de services autour de la cr\u00e9ation de services intelligents \u2013 plus sp\u00e9cifiquement les services de surveillance \u00e0 distance\/maintenance pr\u00e9dictive\/maintenance prescriptive pour les \u00e9quipementiers de machines industrielles. Les chefs de produit, \u00e0 mon avis, sont des mini-PDG de telles offres et sont cens\u00e9s r\u00e9fl\u00e9chir \u00e0 l&#039;ensemble du spectre des activit\u00e9s de services intelligents, bien au-del\u00e0 des simples fonctionnalit\u00e9s et capacit\u00e9s de leur offre logicielle.<\/p>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\" id=\"the-blog-post-series-will-cover\">La s\u00e9rie d\u2019articles de blog couvrira\u00a0:<\/h5>\n\n\n\n<ul>\n<li>\u00c9laborer l&#039;analyse de rentabilisation du client pour les services intelligents \u2013 En commen\u00e7ant par le pourquoi<\/li>\n\n\n\n<li>Mon\u00e9tiser les offres de services intelligents \u2013 Qu&#039;est-ce que cela m&#039;apporte<\/li>\n\n\n\n<li>Concevoir une approche efficace des march\u00e9s pour des services intelligents<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Il s&#039;agit du premier article de la s\u00e9rie dans lequel je partage nos apprentissages sur les moteurs de valeur coh\u00e9rents pour les offres de services intelligentes. La plupart des installations industrielles qui envisagent de connecter leurs actifs rel\u00e8vent un ou plusieurs des d\u00e9fis ci-dessous\u00a0:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"the-financial-case\">Le dossier financier<\/h3>\n\n\n\n<p>Les pannes co\u00fbtent cher \u00e0 toute entreprise manufacturi\u00e8re. Non seulement il y a des co\u00fbts impr\u00e9vus pour les r\u00e9parations et les pi\u00e8ces de rechange, mais il y a aussi une perte de productivit\u00e9 en termes de main-d&#039;\u0153uvre ainsi que des calendriers de production non respect\u00e9s et des dommages pour non-respect des d\u00e9lais de livraison, sans parler de la bonne volont\u00e9. Dans certains secteurs, chaque heure de panne peut co\u00fbter plus d\u2019un million de dollars en perte de productivit\u00e9. Cependant, ce que l&#039;on oublie souvent, c&#039;est que tous les \u00e9quipements n&#039;occupent pas la m\u00eame place dans le sch\u00e9ma de priorit\u00e9s du client.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"1-1-criticality\">1.1 Criticit\u00e9<\/h4>\n\n\n\n<p>Il est important d&#039;aborder la conception de services intelligents en comprenant clairement \u00e0 quel point un \u00e9quipement dot\u00e9 d&#039;un service intelligent est essentiel pour le client, c&#039;est-\u00e0-dire quelles sont les cons\u00e9quences d&#039;une panne impr\u00e9vue de l&#039;\u00e9quipement\u00a0? Parfois, deux machines du m\u00eame type d&#039;\u00e9quipement provenant du m\u00eame fournisseur ne sont pas consid\u00e9r\u00e9es comme \u00e9galement critiques : cela d\u00e9pend de l&#039;endroit o\u00f9 la machine est utilis\u00e9e dans le processus de production et du degr\u00e9 de redondance int\u00e9gr\u00e9 au processus afin de tol\u00e9rer de telles pannes impr\u00e9vues. Si un \u00e9quipement particulier est crucial pour la capacit\u00e9 du client \u00e0 mener \u00e0 bien son processus de production, le caract\u00e8re critique serait suffisamment \u00e9lev\u00e9 pour qu&#039;une offre de service intelligente soit consid\u00e9r\u00e9e favorablement, mais uniquement au bon prix. En r\u00e8gle g\u00e9n\u00e9rale, les \u00e9conomies d\u00e9montrables en mati\u00e8re de pertes de production doivent non seulement repr\u00e9senter au moins un montant \u00e0 6 chiffres, mais \u00e9galement un multiple du co\u00fbt annuel total du service pour compenser l&#039;inertie organisationnelle.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"1-2-mean-time-between-failure-mtbf\">1.2 Temps moyen entre pannes (MTBF)<\/h4>\n\n\n\n<p>Un actif critique robuste qui a historiquement connu peu de pannes impr\u00e9vues susciterait beaucoup moins d\u2019int\u00e9r\u00eat de la part d\u2019un client pour se connecter et surveiller. En termes simples, il est difficile pour un client de visualiser le co\u00fbt financier d&#039;une panne qu&#039;il n&#039;a pas connu dans le pass\u00e9. Plus l\u2019\u00e9chec est r\u00e9cent, plus un service qui r\u00e9pond \u00e0 de tels \u00e9checs est appr\u00e9ci\u00e9. Cela devrait \u00eatre un facteur dans l\u2019identification d\u2019un candidat pour effectuer des pilotes clients.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"1-3-mean-time-to-repair-mttr\">1.3 Temps moyen de r\u00e9paration (MTTR)<\/h4>\n\n\n\n<p>Le co\u00fbt et la complexit\u00e9 de l&#039;activit\u00e9 de r\u00e9paration, la disponibilit\u00e9 des pi\u00e8ces, des outils et des comp\u00e9tences techniques sp\u00e9cialis\u00e9es n\u00e9cessaires font tous partie du calcul du client pour d\u00e9terminer le temps qu&#039;il faudra pour r\u00e9parer l&#039;\u00e9quipement et donc la valeur \u00e0 risque en cas de panne. L&#039;avantage le plus sous-vendu de la surveillance de l&#039;\u00e9tat est peut-\u00eatre que m\u00eame si l&#039;on n&#039;est pas toujours en mesure de \u00ab pr\u00e9venir \u00bb une panne, on peut s&#039;assurer que les outils et la main d&#039;\u0153uvre sont en attente lorsque la panne se produit, r\u00e9duisant ainsi la dur\u00e9e de la panne et d&#039;o\u00f9 ses cons\u00e9quences financi\u00e8res.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"1-4-mean-time-between-maintenance-mtbm\">1.4 Temps moyen entre les maintenances (MTBM)<\/h4>\n\n\n\n<p>Dans les entreprises dont les processus de maintenance sont bien rod\u00e9s, le risque de \u00ab surmaintenance \u00bb est plus \u00e9lev\u00e9. Non seulement cela augmente les co\u00fbts d&#039;exploitation, mais chaque intervention de maintenance de ce type entra\u00eene un arr\u00eat inutile de la production et introduit de nouveaux risques d&#039;arr\u00eat dus \u00e0 une erreur humaine, des pi\u00e8ces d\u00e9fectueuses, l&#039;introduction de poussi\u00e8res et de microbes, etc. Une offre de services intelligents qui r\u00e9duit manifestement le MTBM est beaucoup plus facile \u00e0 vendre. Bien que les 4 facteurs ci-dessus soient les principaux facteurs qui contribuent \u00e0 l\u2019argumentaire financier en faveur d\u2019un service intelligent, ils sont garantis par le TCO global (co\u00fbt total de possession) de l\u2019actif lui-m\u00eame. En r\u00e8gle g\u00e9n\u00e9rale, nous avons vu des services de surveillance de l&#039;\u00e9tat propos\u00e9s sur des actifs avec&nbsp;<a href=\"https:\/\/reliabilityweb.com\/tips\/article\/replacement_asset_value_rav_definition\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Valeur de l&#039;actif rempla\u00e7able<\/a>&nbsp;(RAV) de $150 000 ou plus, b\u00e9n\u00e9ficiant d&#039;un meilleur accueil client que pour ceux qui co\u00fbtent moins cher. La justification est relativement simple. Selon le secteur d&#039;activit\u00e9, les recommandations&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.reliableplant.com\/Read\/7050\/cost-replacement-value\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">rapport co\u00fbt de maintenance\/valeur de l&#039;actif rempla\u00e7able<\/a>&nbsp;peut aller de 3% (dans les usines) \u00e0 35% (dans les mines). Afin de valoriser de mani\u00e8re rentable une offre de services intelligents, il est recommand\u00e9 de couvrir les actifs pr\u00e9sentant un RAV plus \u00e9lev\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"qhse-the-other-business-case-drivers-for-smart-services\">QHSE\u00a0: les autres facteurs \u00e9conomiques des services intelligents<\/h3>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"2-1-workforce-safety\">2.1 S\u00e9curit\u00e9 du personnel<\/h4>\n\n\n\n<p>Les blessures et les d\u00e9c\u00e8s accidentels sur les sites industriels sont de plus en plus m\u00e9diatis\u00e9s, car les consommateurs sont beaucoup plus sensibilis\u00e9s \u00e0 la mani\u00e8re dont les travailleurs sont trait\u00e9s par les marques. De nombreux facteurs affectent la s\u00e9curit\u00e9 imm\u00e9diate ainsi que la sant\u00e9 \u00e0 long terme de la main-d&#039;\u0153uvre dans une installation industrielle : exposition \u00e0 des produits chimiques toxiques, des gaz, des chocs \u00e9lectriques, des incendies ainsi que des accidents m\u00e9caniques. Alors que de nombreuses entreprises envisagent ce sujet sous l\u2019angle de la conformit\u00e9 aux normes, il existe un nombre croissant d\u2019entreprises pour qui la s\u00e9curit\u00e9 du personnel et le bien-\u00eatre des salari\u00e9s sont une priorit\u00e9. S&#039;il est difficile de chiffrer la valeur de cette priorit\u00e9 pour une entreprise, les indemnisations en cas d&#039;accident sont g\u00e9n\u00e9ralement assur\u00e9es et bien moins importantes que l&#039;impact que de tels incidents ont sur la marque et l&#039;image de l&#039;entreprise dans un contexte d&#039;emploi tr\u00e8s comp\u00e9titif. march\u00e9. De plus, dans les pays o\u00f9 les syndicats de travailleurs sont puissants, de tels incidents peuvent entra\u00eener des interruptions de production prolong\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"2-2-product-quality\">2.2 Qualit\u00e9 du produit<\/h4>\n\n\n\n<p>Les cons\u00e9quences des produits d\u00e9fectueux, qu&#039;il s&#039;agisse de rappels de produits ou de poursuites judiciaires, sont une affaire co\u00fbteuse et dans la majorit\u00e9 des cas, les performances des \u00e9quipements et la maintenance associ\u00e9e sont une source courante de probl\u00e8mes de qualit\u00e9, en particulier dans l&#039;industrie de transformation. Un syst\u00e8me de refroidissement d\u00e9fectueux peut g\u00e9n\u00e9rer des d\u00e9chets, des millions de dollars ou des mati\u00e8res premi\u00e8res. Une proc\u00e9dure de nettoyage mal effectu\u00e9e peut \u00e9galement entra\u00eener l&#039;introduction de contaminants dans un produit alimentaire ou pharmaceutique. Un syst\u00e8me de surveillance de l&#039;\u00e9tat, m\u00eame s&#039;il est ax\u00e9 sur les performances de l&#039;\u00e9quipement plut\u00f4t que sur la qualit\u00e9 du produit, peut att\u00e9nuer la situation et g\u00e9n\u00e9rer un retour sur investissement (retour sur investissement) tangible dans un laps de temps tr\u00e8s court. Cependant, les solutions de surveillance conditionnelle dans cette tranche de valeur doivent concerner la cha\u00eene de production dans son ensemble ou une partie significative de celle-ci. Il sera tr\u00e8s difficile d\u2019attribuer sans ambigu\u00eft\u00e9 des am\u00e9liorations \u00e0 une solution fragmentaire et donc plus difficile \u00e0 vendre.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"2-3-sustainability-and-environment\">2.3 Durabilit\u00e9 et environnement<\/h4>\n\n\n\n<p>Une r\u00e9duction du gaspillage ainsi qu&#039;un taux d&#039;acceptation des produits plus \u00e9lev\u00e9 ont un impact direct et tangible sur les r\u00e9sultats financiers des clients. L\u2019efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique est un autre facteur de valeur qui serait plus facile \u00e0 quantifier. Alors que les dommages environnementaux deviennent une infraction p\u00e9nale dans plusieurs pays, l&#039;impact r\u00e9glementaire ainsi que les co\u00fbts des rejets d&#039;effluents et d&#039;autres types de d\u00e9chets industriels sont sur le point d&#039;augmenter. Ce sont tous des domaines dans lesquels un service intelligent cibl\u00e9 serait plus facilement accept\u00e9 avec une mise en garde : il doit \u00eatre d\u00e9montrable, quantifiable et avec un d\u00e9lai de valorisation plus court.<\/p>\n\n\n\n<p>En conclusion, la viabilit\u00e9 commerciale d\u2019un service intelligent se gagne ou se perd dans l\u2019analyse de rentabilisation. Construire une offre de maintenance conditionnelle est aujourd\u2019hui relativement simple, techniquement parlant. Mais avant m\u00eame de commencer par la d\u00e9finition de l\u2019offre, une articulation claire de la proposition de valeur souhait\u00e9e est n\u00e9cessaire afin de d\u00e9terminer les pistes financi\u00e8res \u00e0 explorer avec les clients pilotes.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dans cette s\u00e9rie d&#039;articles, j&#039;aborde des sujets de gestion de produits de services autour de la cr\u00e9ation de services intelligents \u2013 plus sp\u00e9cifiquement de la surveillance \u00e0 distance.<\/p>","protected":false},"author":4,"featured_media":9253,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"rank_math_lock_modified_date":false,"footnotes":""},"categories":[19],"tags":[14,23,43,34,20,49],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/www.facterra.ai\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/Resilient-field-services.jpg","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.facterra.ai\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8709"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.facterra.ai\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.facterra.ai\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.facterra.ai\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.facterra.ai\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8709"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.facterra.ai\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8709\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":10028,"href":"https:\/\/www.facterra.ai\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8709\/revisions\/10028"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.facterra.ai\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9253"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.facterra.ai\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8709"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.facterra.ai\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8709"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.facterra.ai\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8709"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}